Python Pandas 库的使用例子

2019-10-20 作者:金沙澳门官网网址   |   浏览(129)
花萼长度 花萼宽度 花瓣长度 花瓣宽度 类别
0 5.1 3.5 1.4 0.2 Iris-setosa
1 4.9 3.0 1.4 0.2 Iris-setosa
2 4.7 3.2 1.3 0.2 Iris-setosa
3 4.6 3.1 1.5 0.2 Iris-setosa
4 5.0 3.6 1.4 0.2 Iris-setosa
花萼长度 花萼宽度 花瓣长度 花瓣宽度
花萼长度 1.000000 -0.159457 0.881386 0.834421
花萼宽度 -0.159457 1.000000 -0.303421 -0.277511
花瓣长度 0.881386 -0.303421 1.000000 0.936003
花瓣宽度 0.834421 -0.277511 0.936003 1.000000

Python Pandas 库的使用例子。Pandas是一个优秀的数据分析工具,官网:
相关的库使用pip安装,用豆瓣的代理下载速度比官方的快,安装命令:

df.iloc[:3, :2]
花萼长度 花萼宽度
0 5.1 3.5
1 4.9 3.0
2 4.7 3.2

Python Pandas 库的使用例子。Python Pandas 库的使用例子。pip install -i scipy

主要在jupyter notebook里面熟悉这个库的使用,它的安装方法与实现,可自行搜索。

花萼长度 花萼宽度 花瓣长度 花瓣宽度 类别
0 7.6 3.0 6.6 2.1 Iris-virginica
1 7.3 2.9 6.3 1.8 Iris-virginica
2 7.2 3.6 6.1 2.5 Iris-virginica
3 7.7 3.8 6.7 2.2 Iris-virginica
4 7.7 2.6 6.9 2.3 Iris-virginica
5 7.7 2.8 6.7 2.0 Iris-virginica
6 7.4 2.8 6.1 1.9 Iris-virginica
7 7.9 3.8 6.4 2.0 Iris-virginica
8 7.7 3.0 6.1 2.3 Iris-virginica
花萼长度 花萼宽度 花瓣长度 花瓣宽度
count 150.000000 150.000000 150.000000 150.000000
mean 5.843333 3.054000 3.758667 1.198667
std 0.828066 0.433594 1.764420 0.763161
min 4.300000 2.000000 1.000000 0.100000
25% 5.100000 2.800000 1.600000 0.300000
50% 5.800000 3.000000 4.350000 1.300000
75% 6.400000 3.300000 5.100000 1.800000
max 7.900000 4.400000 6.900000 2.500000
花萼长度 花萼宽度 花瓣长度 花瓣宽度
花萼长度 1.000000 -0.072112 0.717624 0.654960
花萼宽度 -0.072112 1.000000 -0.182391 -0.146988
花瓣长度 0.717624 -0.182391 1.000000 0.803014
花瓣宽度 0.654960 -0.146988 0.803014 1.000000

pip install -i pandas

pip install -i requests

df['类别'].unique()

array(['Iris-setosa', 'Iris-versicolor', 'Iris-virginica'], dtype=object)

df.count()

花萼长度    150
花萼宽度    150
花瓣长度    150
花瓣宽度    150
类别      150
dtype: int64

df[df['类别']=='Iris-virginica'].count()

花萼长度    50
花萼宽度    50
花瓣长度    50
花瓣宽度    50
类别      50
dtype: int64

df[(df['类别']=='Iris-virginica')& (df['花瓣长度']>6)].reset_index(drop=True)
df.corr('spearman')

方法后面是执行的结果,从结果上就能看出方法的作用的,所以没做太多描述。

df.loc[:1,[x for x in df.columns if ('宽度' in x)|('长度' in x)]]
import os
import pandas as pd
import requests

PATH = 'F:/Git/ML_Python/02iris/'
r = requests.get('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data')
with open(PATH + 'iris.data','w') as f:
    f.write(r.text)


os.chdir(PATH)

df = pd.read_csv(PATH + 'iris.data',names=['花萼长度','花萼宽度','花瓣长度','花瓣宽度','类别'])
df.head()

pip install -i matplotlib

df.corr()
df.corr(method='kendall')
df.describe()
花萼长度 花萼宽度 花瓣长度 花瓣宽度
0 5.1 3.5 1.4 0.2
1 4.9 3.0 1.4 0.2

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